Revaluation of rock mass classification using multivariate analysis and estimation of the tunnel support

- Organization:
- The Southern African Institute of Mining and Metallurgy
- Pages:
- 4
- File Size:
- 86 KB
- Publication Date:
- Jan 1, 2003
Abstract
RMR, Rock Mass Rating, is one of the famous rock classifications. However, RMR was proposed empirically and absolutely depends on the experience of engineer. Therefore, engineering verification is needed for RMR system itself. In this study, the factor analysis and the multiple regressions were performed in order to evaluate the validity of rating factor of RMR. Also numerical analysis was carried out using the FLAC based on Taguchi method, a kind of robust designs, in order to examine the support of tunnel corresponding to the revaluated RMR. As the result of the analysis new RMR was proposed with five minimized factors of intact rock strength, RQD, spacing, persistence and roughness of discontinuities. RMR est un des procédés de la classification du roc qui sont généralement utilisés. Mais RMR s'appuie sur l'expérience et se absolument soumet à l'expérience d'ingénieur. Il est donc nécessaire de vér- ifier techniquement sur le système de RMR. Dans cet étude, on met à exécution l'analyse du facteur et la régression multiple pour évaluer la convenance de la cause de classification de RMR. De même, pour évaluer le support du tunnel selon RMR réestimé, on a exécuté l'analyse de la valeur numérique par FLAC qui se base sur la lois de Taguchi, laquelle est une sorte de système du plan robuste. Selon le résultat de la régression multiple, il est proposé de nouvel RMR à partir de l’intensité de roc intact, RQD, l'espacement, la persistance et la rugosité RMR ist eine der weit benutzten klassifikationen fuer die felsenstuecke. Da aber RMR erfahrungs- maessig ist und ueberwiegend von der persoenlichen Erfahrung eines Ingenieurs entschieden ist, ist es mit Sicherheit notwendig, das RMR-system selbst technisch zu ueberpruefen. In diesem studium waren die faktorenanalyse und mehrfachregressionanalyse durchgefuehrt, um die gerechtigkeit der klassifikationenfaktoren von RMR zu bewerten. Ferner war noch eine numerische analyse mit ben- utzung von FLAC aufgrund der Taguchi-methode, eine art technik der robust design, eingefuehrt, um die tunnelstuetze infolge der neubewertung von RMR unterzusuchen. Gemaess der mehrfach regression analyse wurde eine neue RMR, die sich aus 5-eingeschraenkten faktoren wie intact rock strength, RQD, spacing, persistence und roughness von discontinuities zusammensetzen, in vorsch- lag gebracht
Citation
APA:
(2003) Revaluation of rock mass classification using multivariate analysis and estimation of the tunnel supportMLA: Revaluation of rock mass classification using multivariate analysis and estimation of the tunnel support. The Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2003.