Sélection optimale des quantités d'explosifs basée sur des contraintes de production et un résultat d'analyse de régression multiple

"Une recherche debutee en 1987 tente de cerner divers éléments ayant un impact sur la productivite miniére, de facon à améliorer la planification des operations souterraines. II a été possible de recueillir jusqu'à trente variables dans sept opérations minières differentes du Nord-Ouest québécois. Cette présentation rend compte de quelques résultats préliminaires obtenus à l’une d'entre elle. Entre autres, elle montre comment une association entre une analyse de régression multiple et un logiciel d'optimisation (OPTIMUL) peut servir à une application particulière de la planification d'une opération minière du Québec. Plus spécifiquement, la présentation montre comment une quantité appropriée de ANFO et de TOVEX peut maximiser la quantilé de minerai cassé, minimiser les couts de sautage ou encore minimiser les coûts d'explosifs par tonne de roche cassée, en se basant sur une série de contraintes réalistes provenant de la mine.ABSTRACTA study, underway since 1987, tries to evaluate factors affecting mines' productivity. Information has been collected from seven underground mines in Quebec and this paper shows preliminary results from one. In particular, it shows how a combination of multiple regression analysis, mathematical programming and a set of realistic mine constraints can be used for a particular application of mine planning. More specifically, the paper shows a parallel between maximizing production of tons of broken are, minimizing explosives costs or minimizing the costs of explosives per ton of broken are by an appropriate selection of ANFO and TOVEX quantity of explosives. Finally, the paper shows that minimizing the costs of explosives per ton of broken are is the best alternative to follow providing a special optimization program can be set up."