Sistema de gestión de demanda y consumo de energía eléctrica

El presente texto señala la aplicación del sistema de gestión de demanda y consumo de energía eléctrica en la fundición de Southern Perú. El sistema está compuesto por un módulo predictor de demanda eléctrica y un módulo de simulación del sistema eléctrico de la planta. El primero, se construyó utilizando redes neuronales con algoritmos de aprendizaje backpropagation, capaz de pronosticar la evolución horaria de la demanda eléctrica con un porcentaje de error cercano. Mientras que el segundo está basado en técnicas de estimación paramétrica, redes neuronales y ecuaciones matemáticas obtenidas por regresión estadística, que simula el comportamiento del sistema de energía eléctrica de la fundición. En ese sentido, los módulos facilitan una adecuada planificación, ya que permiten conocer el comportamiento de la demanda horaria y los patrones de consumo de la planta, incluyendo los componentes de la facturación. Así como las deficiencias energéticas y oportunidades de mejora, sobre la base del análisis de la información acerca de los equipos, procesos y planes de producción, así como programas de mantenimiento.